操作和组件的停机时间帕累托图

Last updated: June 19, 2026

本文将帮助解释为什么在深入查看停机时间帕累托图时，当用户选择查看操作和组件帕累托图后，停机时间数值会增加。

计算停机时间

在计算此图表的停机时间数值时，L2L 使用构成数据的每个单独资源事件的实际分钟数。例如，如果此帕累托图查看 10 个调度，每个调度的停机时间为 100 分钟，则左侧图表的停机时间总分钟数将为 1000 分钟。

另一方面，在深入查看操作代码和组件代码时，L2L 查看每个调度的操作代码和组件代码的数量（而不是停机时间），并将其乘以每个调度的停机时间，就像右侧图表所示。例如，如果此帕累托图查看 10 个调度，每个调度的停机时间为 100 分钟，但每个调度都有 3 个操作和组件字段，则此帕累托图的总停机时间将为 3000 分钟。

为什么要这样计算？

采用这种计算方式的主要原因是，操作和组件通常总是在调度完成后输入，或者至少不是以实时方式输入。每次用户在调度事件中执行任务时都停下工作并输入操作和组件，将非常耗时。

有帮助的提示

在寻求减少停机时间时，Leading2Lean 建议将“艰苦”作为改进工作的基础。
一次性事件或不规律事件可能会使停机时间数据出现偏差。而定期发生的事件会更大程度地消耗资源和资产，并且可以通过发生次数帕累托图轻松识别。
查找特定组件的停机时间时，请先向下钻取到操作，然后选择组件。
查找特定操作的停机时间时，请先向下钻取到组件，然后选择操作。