为什么您的分析数据可能与调度数据不一致

介绍

本文解释了您在调度中看到的数据可能与您在分析中看到的数据不完全匹配的一些常见原因。虽然我们努力保持一致性，但由于各种因素，可能会出现细微差异。了解这些因素有助于您协调遇到的任何差异。

数据差异的常见原因

1. 四舍五入和截断：
   • 在某些情况下，调度数据在处理过程中可能会进行四舍五入或截断。这可能会导致某些指标出现 +/- 1-2 的细微差异。

2. 时间范围不一致：
   • 调度和分析仪表板都使用选定的开始和结束日期作为后端计算的上下文。确保您在两个平台中使用完全相同的时间范围至关重要。即使选定的日期范围存在细微差异，也可能导致数据不一致。

3. 参数差异：
   • 未能在调度和分析中选择完全相同的参数，是错误的常见来源。

4. 分析中的自定义设置：
   • 分析提供了高度的灵活性，允许用户自定义图表和分析。请注意，在分析中进行的更改可能会显著影响所显示的数据。
   • 调度用户可能会默认某些过滤器和列，而这些内容在分析中可能不会被考虑。
   • 分析中需要检查的、在调度中经常被默认使用的重要列：
     • active
     • deleted
     • dispatch_type_critical
   • 如果有人正在修改图表，请注意，我们公开了许多重要列，调度用户通常会默认使用这些列。如果用户没有查看示例，可能不会了解 active、deleted、dispatch_type_critical 等列都是常见的过滤器。

故障排除步骤

如果您发现数据存在差异，请尝试以下操作：

1. 验证时间范围：仔细检查调度和分析中的开始和结束日期是否完全相同。
2. 检查参数：仔细检查两个平台中选择的所有参数，确保它们完全匹配。
3. 检查分析自定义设置：如果您修改了分析中的任何图表，请确保添加的过滤器与调度的默认行为一致。请特别注意 active、deleted 和 dispatch_type_critical 列。
4. 考虑四舍五入/截断：请注意可能存在的四舍五入错误，尤其是对于某些指标。

需要进一步帮助？

如果您已尝试这些步骤但仍遇到问题，请联系支持团队，并提供以下信息：

• 您正在比较的具体仪表板和指标。
• 您的调度和分析配置的屏幕截图（时间范围、参数、筛选条件）。
• 您所观察到的数据差异示例。