Tại sao dữ liệu phân tích của bạn có thể không khớp với dữ liệu Điều phối

Last updated: June 19, 2026

Giới thiệu

Bài viết này giải thích một số lý do phổ biến khiến dữ liệu bạn thấy trong Điều phối có thể không hoàn toàn khớp với dữ liệu bạn thấy trong Phân tích. Mặc dù chúng tôi luôn nỗ lực đảm bảo tính nhất quán, những khác biệt nhỏ có thể phát sinh do nhiều yếu tố khác nhau. Hiểu rõ các yếu tố này có thể giúp bạn đối chiếu bất kỳ chênh lệch nào gặp phải.

Các lý do phổ biến gây chênh lệch dữ liệu

  1. Làm tròn và cắt ngắn:
    • Trong một số trường hợp, dữ liệu Điều phối có thể được làm tròn hoặc cắt ngắn trong quá trình xử lý. Điều này có thể dẫn đến chênh lệch nhỏ +/- 1-2 ở một số chỉ số.
  1. Không nhất quán về khoảng thời gian:
    • Cả bảng điều khiển Điều phối và Phân tích đều sử dụng ngày bắt đầu và ngày kết thúc đã chọn làm ngữ cảnh cho các phép tính ở phần backend. Điều quan trọng là phải đảm bảo bạn đang sử dụng chính xác cùng một khoảng thời gian trên cả hai nền tảng. Ngay cả những khác biệt nhỏ trong khoảng ngày được chọn cũng có thể dẫn đến chênh lệch dữ liệu.
  1. Khác biệt về tham số:
    • Không chọn chính xác cùng các tham số trong Điều phối và Phân tích là một nguyên nhân phổ biến gây lỗi.
  1. Tùy chỉnh trong Phân tích:
    • Phân tích cung cấp khả năng linh hoạt cao, cho phép người dùng tùy chỉnh biểu đồ và các phân tích. Lưu ý rằng những thay đổi được thực hiện trong Phân tích có thể ảnh hưởng đáng kể đến dữ liệu được hiển thị.
    • Người dùng Điều phối có thể mặc định xem một số bộ lọc và cột nhất định là có sẵn, trong khi những yếu tố này có thể không được xét đến trong Phân tích.
    • Các cột quan trọng cần kiểm tra trong Phân tích mà thường được mặc định trong Điều phối:
      • active
      • deleted
      • dispatch_type_critical
    • Nếu ai đó đang thay đổi một biểu đồ, hãy lưu ý rằng chúng tôi cung cấp nhiều cột quan trọng mà người dùng Điều phối thường mặc định là có sẵn. Các cột như active deleted dispatch_type_critical đều là những bộ lọc phổ biến mà người dùng có thể không biết đến nếu họ không xem các ví dụ.

Các bước khắc phục sự cố

Nếu bạn thấy có chênh lệch dữ liệu, hãy thử thực hiện các bước sau:

  1. Xác minh khoảng thời gian: Kiểm tra lại để đảm bảo ngày bắt đầu và ngày kết thúc là giống hệt nhau trong cả Điều phối và Phân tích.
  2. Kiểm tra tham số: Xem xét cẩn thận tất cả các tham số đã chọn trên cả hai nền tảng để đảm bảo chúng khớp chính xác.
  3. Kiểm tra các tùy chỉnh trong Phân tích: Nếu bạn đã sửa đổi bất kỳ biểu đồ nào trong Phân tích, hãy đảm bảo rằng mọi bộ lọc được thêm vào đều nhất quán với hành vi mặc định của Điều phối. Đặc biệt chú ý đến các cột active, deleted và dispatch_type_critical.
  4. Cân nhắc việc làm tròn/cắt ngắn: Lưu ý các lỗi làm tròn có thể xảy ra, đặc biệt với một số chỉ số.

Cần hỗ trợ thêm?

Nếu bạn đã thử các bước này mà vẫn gặp sự cố, vui lòng liên hệ bộ phận hỗ trợ với các thông tin sau:

  • Các Bảng điều khiển và Chỉ số cụ thể mà bạn đang so sánh.
  • Ảnh chụp màn hình cấu hình Điều phối và Analytics của bạn (phạm vi thời gian, tham số, bộ lọc).
  • Ví dụ về sự khác biệt dữ liệu mà bạn đang quan sát.