Porque é que os seus dados de análise podem não corresponder aos dados de Expedição

Introdução

Este artigo explica algumas razões comuns pelas quais os dados apresentados na Expedição podem não corresponder perfeitamente aos dados apresentados no Analytics. Embora nos esforcemos por garantir a consistência, podem surgir diferenças subtis devido a vários fatores. Compreender estes fatores pode ajudá-lo a reconciliar quaisquer discrepâncias que encontre.

Razões comuns para discrepâncias nos dados

1. Arredondamento e truncamento:
   • Em alguns casos, os dados da Expedição podem ser sujeitos a arredondamento ou truncamento durante o processamento. Isto pode resultar em pequenas diferenças de +/- 1-2 em determinadas métricas.

2. Inconsistências no intervalo de tempo:
   • Os painéis de controlo da Expedição e do Analytics utilizam as datas de início e de fim selecionadas como contexto para os cálculos no backend. É fundamental garantir que está a utilizar exatamente o mesmo intervalo de tempo em ambas as plataformas. Mesmo pequenas diferenças no intervalo de datas selecionado podem resultar em discrepâncias nos dados.

3. Diferenças nos parâmetros:
   • Não selecionar exatamente os mesmos parâmetros na Expedição e no Analytics é uma fonte comum de erros.

4. Personalização no Analytics:
   • O Analytics oferece um elevado grau de flexibilidade, permitindo aos utilizadores personalizar gráficos e análises. Tenha em atenção que as alterações efetuadas no Analytics podem afetar significativamente os dados apresentados.
   • Os utilizadores da Expedição podem considerar determinados filtros e colunas predefinidos como garantidos, embora estes possam não ser considerados no Analytics.
   • Colunas importantes a verificar no Analytics que são frequentemente consideradas como garantidas na Expedição:
     • active
     • deleted
     • dispatch_type_critical
   • Se alguém estiver a alterar um gráfico, tenha em atenção que temos muitas colunas importantes expostas que os utilizadores da Expedição considerariam garantidas. Colunas como active, deleted e dispatch_type_critical são todos filtros comuns que um utilizador pode desconhecer se não consultar os exemplos.

Resolução de problemas

Se estiver a observar discrepâncias nos dados, tente o seguinte:

1. Verificar os intervalos de tempo: Confirme novamente que as datas de início e de fim são idênticas na Expedição e no Analytics.
2. Verificar os parâmetros: Reveja cuidadosamente todos os parâmetros selecionados em ambas as plataformas para garantir que correspondem exatamente.
3. Rever as personalizações do Analytics: Se tiver modificado algum gráfico no Analytics, certifique-se de que os filtros adicionados são consistentes com o comportamento predefinido da Expedição. Preste especial atenção às colunas active, deleted e dispatch_type_critical.
4. Considerar o arredondamento/truncamento: Tenha em atenção possíveis erros de arredondamento, especialmente em determinadas métricas.

Precisa de mais assistência?

Se tentou estes passos e continua a ter problemas, contacte o suporte com as seguintes informações:

• Painéis de controlo e métricas específicos que está a comparar.
• Capturas de ecrã das suas configurações de Expedição e Analytics (intervalos de tempo, parâmetros, filtros).
• Exemplo da discrepância nos dados que está a observar.