Por que seus dados de análise podem não corresponder aos dados de Despacho

Last updated: June 19, 2026

Introdução

Este artigo explica alguns motivos comuns pelos quais os dados que você vê no Despacho podem não corresponder perfeitamente aos dados que você vê no Analytics. Embora nos esforcemos para manter a consistência, diferenças sutis podem surgir devido a uma variedade de fatores. Entender esses fatores pode ajudar você a reconciliar quaisquer discrepâncias encontradas.

Motivos comuns para discrepâncias nos dados

  1. Arredondamento e truncamento:
    • Em alguns casos, os dados do Despacho podem passar por arredondamento ou truncamento durante o processamento. Isso pode levar a pequenas diferenças de +/- 1-2 em determinadas métricas.
  1. Inconsistências no intervalo de tempo:
    • Os painéis do Despacho e do Analytics usam as datas de início e término selecionadas como contexto para os cálculos de backend. É fundamental garantir que você esteja usando exatamente o mesmo intervalo de tempo nas duas plataformas. Mesmo pequenas diferenças no intervalo de datas selecionado podem resultar em discrepâncias nos dados.
  1. Diferenças nos parâmetros:
    • Não selecionar exatamente os mesmos parâmetros no Despacho e no Analytics é uma fonte comum de erros.
  1. Personalização no Analytics:
    • O Analytics oferece um alto grau de flexibilidade, permitindo que os usuários personalizem gráficos e análises. Esteja ciente de que as alterações feitas no Analytics podem afetar significativamente os dados exibidos.
    • Os usuários do Despacho podem considerar certos filtros e colunas padrão como garantidos, embora eles possam não ser considerados no Analytics.
    • Colunas importantes para verificar no Analytics que geralmente são consideradas no Despacho:
      • active
      • deleted
      • dispatch_type_critical
    • Se alguém estiver alterando um gráfico, esteja ciente de que temos muitas colunas importantes expostas que os usuários do Despacho considerariam garantidas. Colunas como active deleted dispatch_type_critical são filtros comuns que um usuário pode desconhecer se não tiver consultado os exemplos.

Etapas para solução de problemas

Se você estiver observando discrepâncias nos dados, tente o seguinte:

  1. Verifique os intervalos de tempo: Verifique novamente se as datas de início e término são idênticas no Despacho e no Analytics.
  2. Verifique os parâmetros: Revise cuidadosamente todos os parâmetros selecionados em ambas as plataformas para garantir que correspondam exatamente.
  3. Revise as personalizações do Analytics: Se você tiver modificado algum gráfico no Analytics, certifique-se de que todos os filtros adicionados sejam consistentes com o comportamento padrão do Despacho. Preste muita atenção às colunas active, deleted e dispatch_type_critical.
  4. Considere o arredondamento/truncamento: Esteja ciente de possíveis erros de arredondamento, especialmente com determinadas métricas.

Precisa de mais assistência?

Se você tentou essas etapas e ainda está enfrentando problemas, entre em contato com o suporte com as seguintes informações:

  • Painéis e métricas específicos que você está comparando.
  • Capturas de tela das suas configurações de Despacho e Analytics (intervalos de tempo, parâmetros, filtros).
  • Exemplo da discrepância de dados que você está observando.