L2L Cloud: Fluxos de Dados e Criação de Dados

Os fluxos de dados são um dos principais componentes da plataforma Accumine. Eles são responsáveis por converter dados brutos em informações significativas. Com exceção da integração personalizada e da modificação histórica de dados, todos os dados na plataforma Accumine passam por fluxos de dados. 

Vamos pensar em um cenário em que um SensorBot é instalado no painel de uma máquina. O SensorBot está capturando uma única entrada — "exhaustplc". Essa entrada tem um determinado valor quando a máquina não está funcionando e outro valor quando está funcionando.

Entrada (exhaustplc): Sinal do SensorBot que tem uma tensão de 0 quando a máquina não está funcionando e uma tensão de 24 quando a máquina está funcionando.

Transformação (Mapeamento): Quando a Entrada é 24 V, criar um valor TRUE e, quando a Entrada é 0 V, criar um valor FALSE.

Saída (Banco de Dados Accumine): O estado Em-Ciclo começa quando a Transformação é TRUE e termina quando a Transformação é FALSE. Inversamente, o estado de Parada começa quando a Transformação é FALSE e termina quando a Transformação é TRUE.

Os ativos normalmente têm de 1 a 3 fluxos de dados que processam várias entradas de dados brutos e as convertem em registros do banco de dados. Na maior parte do tempo (mais de 80%), os fluxos de dados são copiados de modelos ou de outros fluxos na Conta do cliente. Os fluxos são criados manualmente quando é necessária uma lógica mais complexa (por exemplo, várias entradas determinam o status da máquina).

 

Arquitetura

Os fluxos de dados são executados em um único servidor hospedado dentro de uma VPC privada na AWS. Cada cliente tem sua própria instância de fluxos de dados (contêiner Docker) que processa dados continuamente sem qualquer intervenção do usuário.