発送データとアナリティクスデータが一致しない可能性がある理由

はじめに

この記事では、発送で表示されるデータが、アナリティクスで表示されるデータと完全には一致しない一般的な理由について説明します。一貫性の確保に努めていますが、さまざまな要因により、わずかな違いが生じる場合があります。これらの要因を理解することで、発生した不一致を調整しやすくなります。

データの不一致が生じる一般的な理由

1. 丸め処理と切り捨て:
   • 場合によっては、発送データの処理中に丸め処理や切り捨てが行われることがあります。これにより、一部のメトリクスで +/- 1～2 程度のわずかな差が生じる可能性があります。

2. 時間範囲の不一致:
   • 発送とアナリティクスのダッシュボードは、どちらも選択した開始日と終了日をバックエンド計算のコンテキストとして使用します。両方のプラットフォームで まったく同じ時間範囲を使用していることを確認することが重要です。 選択した日付範囲にわずかな違いがあるだけでも、データの不一致につながる可能性があります。

3. パラメータの違い:
   • 発送とアナリティクスでまったく同じパラメータを選択していないことは、よくあるエラーの原因です。

4. アナリティクスでのカスタマイズ:
   • アナリティクスでは高い柔軟性が提供され、ユーザーはチャートや分析をカスタマイズできます。アナリティクスで行った変更は、表示されるデータに大きな影響を与える可能性があることに注意してください。
   • 発送のユーザーは特定のデフォルトフィルターや列を当然のものと考える場合がありますが、アナリティクスではこれらが考慮されていない可能性があります。
   • 発送で当然のものとされることが多い、アナリティクスで確認すべき重要な列:
     • active
     • deleted
     • dispatch_type_critical
   • 誰かがチャートを変更している場合、発送のユーザーが当然のものと考える重要な列が数多く公開されていることに注意してください。active、deleted、dispatch_type_critical などの列はすべて、例を確認していないユーザーには分からない可能性がある一般的なフィルターです。

トラブルシューティングの手順

データの不一致が見られる場合は、次の手順を試してください:

1. 時間範囲を確認する: 発送とアナリティクスの両方で、開始日と終了日が同一であることを再確認してください。
2. パラメータを確認する: 両方のプラットフォームで選択されているすべてのパラメータを慎重に確認し、完全に一致していることを確認してください。
3. アナリティクスのカスタマイズを確認する: アナリティクスでチャートを変更した場合は、追加したフィルターが発送のデフォルト動作と一致していることを確認してください。active、deleted、dispatch_type_critical の列に特に注意してください。
4. 丸め処理/切り捨てを考慮する: 特に一部のメトリクスでは、丸め誤差が発生する可能性があることに注意してください。

さらにサポートが必要ですか?

これらの手順を試しても問題が解決せず、引き続き問題が発生している場合は、以下の情報を添えてサポートにお問い合わせください。

• 比較している具体的なダッシュボードとメトリクス。
• 発送とアナリティクスの設定（期間、パラメータ、フィルター）のスクリーンショット。
• 確認しているデータの不一致の例。