L2L Cloud : Flux de données et création de données

Les flux de données sont l’un des composants clés de la plateforme Accumine. Ils sont responsables de la conversion des données brutes en informations significatives. À l’exception des intégrations personnalisées et de la modification historique des données, toutes les données de la plateforme Accumine passent par des flux de données. 

Imaginons un scénario dans lequel un SensorBot est installé dans le panneau d’une machine. Le SensorBot capture une seule entrée : "exhaustplc". Cette entrée correspond à une certaine valeur lorsque la machine ne fonctionne pas et à une autre valeur lorsqu’elle fonctionne.

Entrée (exhaustplc) : Signal du SensorBot dont la tension est de 0 lorsque la machine ne fonctionne pas et de 24 lorsqu’elle fonctionne.

Transformation (Mappage) : Lorsque l’entrée est de 24 V, créer une valeur TRUE et lorsque l’entrée est de 0 V, créer une valeur FALSE.

Sortie (base de données Accumine) : L’état En cycle commence lorsque la transformation est TRUE et se termine lorsque la transformation est FALSE. Inversement, l’état Temps d’arrêt commence lorsque la transformation est FALSE et se termine lorsque la transformation est TRUE.

Les actifs ont généralement de 1 à 3 flux de données qui gèrent diverses entrées de données brutes et les convertissent en enregistrements de base de données. La plupart du temps (plus de 80 %), les flux de données sont copiés à partir de modèles ou d’autres flux du compte du client. Les flux sont créés manuellement lorsqu’une logique plus complexe est nécessaire (c.-à-d. lorsque plusieurs entrées déterminent l’état de la machine).

 

Architecture

Les flux de données s’exécutent sur un seul serveur hébergé dans un VPC privé sur AWS. Chaque client dispose de sa propre instance de flux de données (conteneur Docker) qui traite continuellement les données sans intervention de l’utilisateur.