L2L Cloud: Flujos de datos y creación de datos

Los flujos de datos son uno de los componentes clave de la plataforma Accumine. Son responsables de convertir datos sin procesar en información significativa. Con excepción de la integración personalizada y la modificación histórica de datos, todos los datos de la plataforma Accumine pasan por flujos de datos. 

Consideremos un escenario en el que un SensorBot está instalado en el panel de una máquina. El SensorBot está capturando una única entrada: "exhaustplc". Esta entrada tiene un valor determinado cuando la máquina no está funcionando y otro valor cuando está funcionando.

Entrada (exhaustplc): Señal del SensorBot que tiene un voltaje de 0 cuando la máquina no está funcionando y un voltaje de 24 cuando la máquina está funcionando.

Transformación (Mapeo): Cuando la Entrada es de 24 V, crear un valor de TRUE y cuando la Entrada es de 0 V, crear un valor de FALSE.

Salida (base de datos de Accumine): El estado En ciclo comienza cuando la Transformación es TRUE y termina cuando la Transformación es FALSE. A la inversa, el estado de Tiempo de inactividad comienza cuando la Transformación es FALSE y termina cuando la Transformación es TRUE.

Los activos normalmente tienen entre 1 y 3 flujos de datos que gestionan diversas entradas de datos sin procesar y las convierten en registros de la base de datos. La mayoría de las veces (más del 80 %), los flujos de datos se copian de plantillas u otros flujos de la cuenta del cliente. Los flujos se crean manualmente cuando se necesita una lógica más compleja (por ejemplo, varias entradas determinan el estado de la máquina).

 

Arquitectura

Los flujos de datos se ejecutan en un único servidor alojado dentro de una VPC privada en AWS. Cada cliente obtiene su propia instancia de flujos de datos (contenedor Docker) que procesa datos continuamente sin ninguna intervención del usuario.