L2L Cloud: Datenflüsse & Datenerstellung

Datenflüsse sind eine der wichtigsten Komponenten der Accumine-Plattform. Sie sind dafür verantwortlich, Rohdaten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln. Mit Ausnahme von benutzerdefinierten Integrationen und historischen Änderungen an Daten durchlaufen alle Daten in der Accumine-Plattform Datenflüsse. 

Stellen wir uns ein Szenario vor, in dem ein SensorBot in einem Maschinenpanel installiert ist. Der SensorBot erfasst einen einzelnen Eingang – „exhaustplc“. Dieser Eingang hat einen bestimmten Wert, wenn die Maschine nicht läuft, und einen anderen Wert, wenn sie läuft.

Eingang (exhaustplc): Signal vom SensorBot mit einer Spannung von 0, wenn die Maschine nicht läuft, und einer Spannung von 24, wenn die Maschine läuft.

Transformation (Zuordnung): Wenn der Eingang 24 V beträgt, wird der Wert TRUE erstellt, und wenn der Eingang 0 V beträgt, wird der Wert FALSE erstellt.

Ausgabe (Accumine-Datenbank): Der Zustand „In Zyklus“ beginnt, wenn die Transformation TRUE ist, und endet, wenn die Transformation FALSE ist. Umgekehrt beginnt der Zustand „Stillstand“, wenn die Transformation FALSE ist, und endet, wenn die Transformation TRUE ist.

Anlagen verfügen typischerweise über 1–3 Datenflüsse, die verschiedene Rohdateneingaben verarbeiten und in Datenbankeinträge umwandeln. In den meisten Fällen (über 80 %) werden Datenflüsse aus Vorlagen oder anderen Datenflüssen im Konto des Kunden kopiert. Datenflüsse werden manuell erstellt, wenn komplexere Logik erforderlich ist (z. B. wenn mehrere Eingaben den Maschinenstatus bestimmen).

 

Architektur

Datenflüsse werden auf einem einzelnen Server ausgeführt, der innerhalb einer privaten VPC in AWS gehostet wird. Jeder Kunde erhält eine eigene Datenflussinstanz (Docker-Container), die Daten kontinuierlich und ohne Eingreifen des Benutzers verarbeitet.