Intégration avec Manit

Last updated: June 19, 2026

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Manit est une ancienne plateforme MES/SCADA conçue pour prendre en charge les systèmes de contrôle dans divers secteurs. Les clients qui utilisent Manit ont tendance à investir beaucoup dans des personnalisations destinées à contrôler les processus des machines, la gestion des recettes et la traçabilité. Les données de Manit sont stockées dans des bases de données relationnelles, ce qui constitue la principale méthode d’intégration.

Vous trouverez ci-dessous une liste de cas d’utilisation généraux pour l’intégration avec des systèmes MES/SCADA tels que Manit. Ces informations présentent le flux de travail général et les bonnes pratiques que nous avons identifiés en travaillant avec nos clients.

Cas d’utilisation généraux :

  1. Anomalies des machines qui déclenchent des événements et des flux de travail d’Expédition.
  2. Maintenance prédictive basée sur les données des machines
  3. Comptage des cycles des machines pour lancer des expéditions de Maintenance préventive (PM)
  4. Enregistrement de la Production au niveau des lignes et des quantités de rebuts

Détails des versions prises en charge :

Toutes les Intégrations avec Manit sont personnalisées. Contactez le support pour obtenir des références clients et des conseils supplémentaires sur les bonnes pratiques.

Méthodes d’intégration et bonnes pratiques :

Considérations générales

Les intégrations Manit sont personnalisées en fonction de l’accès à la base de données de l’historien des données. Les points de terminaison et les cas d’utilisation de l’API d’intégration L2L CloudDISPATCH sont bien connus et documentés. Selon vos cas d’utilisation spécifiques et la manière dont vous stockez les données avec Manit, vous devrez probablement personnaliser le fonctionnement de votre intégration. Compte tenu de la présence limitée de ce fournisseur en ligne, nous pouvons fournir des références clients si vous choisissez d’intégrer ce fournisseur. Sur la base de cette expérience, nous avons rationalisé nos points de terminaison d’API afin de cibler uniquement les données les plus Critiques pour obtenir les résultats que notre solution peut fournir. Pour cette raison, nos intégrations sont généralement beaucoup plus simples et rapides que votre implémentation Manit habituelle. Cette approche privilégiant d’abord les données signifie jusqu’à 1000 fois moins de mappages de données et d’exigences de transfert vers CloudDISPATCH que ce à quoi vous pourriez vous attendre. Ainsi, nous ne devenons pas votre « historien des données » dans le cloud. Nous devenons la plateforme de gestion de l’atelier qui favorise l’amélioration. Une distinction importante, avec un retour sur investissement plus rapide et une implémentation plus simple.

Options de connectivité Manit

La base de données principale de Manit est Microsoft SQL Server, qui permet d'accéder à ces données grâce à une connexion ODBC depuis une intégration client ou un produit middleware.

Solutions middleware

Selon les normes d'intégration établies de votre entreprise, vous pouvez développer cette intégration à l'aide d'une solution middleware existante en extrayant des données d'une base de données SQL à l'aide d'un connecteur SQL middleware. Nous avons des clients qui ont réussi à réaliser cette intégration à l'aide de certaines des solutions middleware suivantes :

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https://network.informatica.com/cloud/index.htm#page/cloud-odbc-connector-guide/Introduction_to_ODBC_Connector.html

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https://help.boomi.com/bundle/connectors/page/r-atm-Database_connector.html

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https://docs.mulesoft.com/db-connector/1.8/

Jitterbit-logo-RGB-transparent.png

https://success.jitterbit.com/display/DOC/Database

Exemples de code de l’API L2L

Vous vous demandez peut-être : je suis un expert technique, ne puis-je pas simplement le faire moi-même ? OUI ! Grâce à la facilité d’utilisation de notre API, de nombreux clients se lancent directement et écrivent des intégrations Manit personnalisées à l’aide des outils, langages de programmation et plateformes avec lesquels ils sont le plus à l’aise. Si c’est votre cas, nous avons créé un certain nombre d’exemples de code d’API dans les langages de programmation les plus populaires. Consultez notre dépôt GitHub à l’adresse suivante :

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https://github.com/leading2lean

Utiliser un partenaire L2L

Nous avons plusieurs partenaires d’Intégration de machines expérimentés. Veuillez contacter le support si vous souhaitez une présentation.

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